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Apprenti(e) en alternance au sein du département In Silico R&D (H/F/D)

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Job Id JOB ID-12492 Location Toulouse, France Date posted 06/19/2025 Category Enabling Functions
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Apprenti(e) en alternance au sein du département In Silico R&D

Début alternance dès Sept 2025

Toulouse

Contexte :
Dans la recherche pharmaceutique, l’identification de cibles biologiques (protéines, gènes, etc.) présentant un fort potentiel pour le développement de nouveaux médicaments est un enjeu majeur. Ce potentiel, appelé « druggabilité », désigne la capacité d’une cible à interagir efficacement avec une molécule thérapeutique et à produire un effet bénéfique sur une maladie.

L’objectif principal de ce stage est le développement d’une application scientifique robuste permettant de calculer un score de potentiel thérapeutique (« druggabilité ») pour différentes modalités (types de traitements) et pour toute cible d’intérêt, afin d’aider à prioriser les recherches en découverte de médicaments. Ce projet allie ingénierie logicielle et résolution de problématiques scientifiques, offrant une opportunité unique de contribuer à l’avancée de la recherche biomédicale grâce au développement d’outils innovants.

Missions :

  • Participation à la conception du score de druggabilité à partir des données disponibles et à l’évaluation critique des approches existantes.

  • Développement d’algorithmes en Python pour analyser les données biomédicales et calculer le score de potentiel thérapeutique des cibles.

  • Conception et mise en place d’une base de données pour organiser et gérer les informations biologiques et chimiques nécessaires à l’analyse.

  • Exploitation de la base de données via des requêtes SQL pour extraire et manipuler les données pertinentes.

  • Création de pages web dynamiques pour visualiser et explorer les résultats des analyses, notamment à l’aide du framework Dash (Python), qui permet de développer des applications scientifiques web interactives et des visualisations de données entièrement en Python.

  • Contribution aux choix techniques et à la rédaction de la documentation technique.

Compétencesrequises :

  • Fort intérêt pour le développement d’applications scientifiques, esprit analytique, autonomie et rigueur scientifique.

  • Connaissances de base en biologie appréciées.

  • Maîtrise du SQL ; une expérience avec PostgreSQL est un atout.

  • Capacité à utiliser Git pour les opérations courantes de gestion de versions.

  • Maîtrise du développement web (HTML, CSS, JavaScript) et de Python ; une expérience avec le framework Dash est un plus.

  • La maîtrise de l’anglais professionnel (écrit et oral) est un plus.

Profil recherché :
Étudiant(e) en Master ou en école d’ingénieur, spécialisé(e) en informatique, bio-informatique, data science ou domaines connexes.

FR : Dans le cadre de sa politique Diversité, Evotec étudie, à compétences égales, toutes les candidatures dont celles des personnes en situation de handicap.

ENG : In the frame of our Diversity policy, Evotec considers, with equal competences, all applications including people with disabilities.

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